自動運転車の時代が到来し、距離を検出するカメラレンズメーカーやセンサー会社に無限のビジネスチャンスをもたらします。また、LiDarは、自動運転車が安全に運転できるかどうかを判断するコアキーテクノロジーでもあります。最近、米国のリダーテクノロジーの巨人であるVelodyne LiDarは、スマートで安全な輸送インフラストラクチャを確立するために、ネバダ大学リノ校(UNR)との協力を発表しました。



輸送インフラストラクチャの研究を促進するために、Velodyne LiDarはUNRアプリケーションリサーチセンターおよびネバダ運輸省(DoT)と協力して、輸送の効率、持続可能性、安全性を向上させるインテリジェント輸送計画でVelodynelidarセンサーを使用してデータを収集しました。

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この計画では、Velodyne Ultra Puckリダーセンサーとトラフィックライトを組み合わせて、歩行者、ドライバー、自転車ユーザーを検出および追跡し、トラフィック分析の改善、混雑の管理、歩行者の安全の維持を支援します。これらのリダーセンサーはリノの交差点に配備されたと報告されています。ベロダインリダーは顔認識システムをサポートしていないため、個人のプライバシーに関する市民の懸念を取り除くことができます。

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Velodyne Ultra Puckは、正確な3Dリアルタイムデータを備えた完全な360度ビューを提供します。センサーは小型ですが、約200メートルの範囲をカバーできます。信頼性の高い電力効率は、歩行者、車両の通行、駐車スペースの管理などの問題を解決するスマートシティアプリケーションにとって理想的なソリューションになりました。



さらに、ベロダインリダーソリューションは、接続された車両にデータを送信することもできるため、ドライバーは車両の周辺情報を理解できます。道路の混雑の問題を効果的に解決するために、UNRの研究チームはリダーを使用して車速と列の長さを測定しました。

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VelodyneLidarのビジネス開発担当副ゼネラルマネージャーであるJonBaradは、ネバダはインフラストラクチャ、車両、人の間のマルチモード通信の実現を通じてスマートシティの未来の青写真を描き、革新的な方法でトラフィック管理の効率を改善したと述べました。州のスマート輸送計画には、データを収集してバスルートを評価するためのウルトラパックやその他のセンサーを備えた電気バスがあります。将来的には、都市ネットワークインフラストラクチャを統合して公共交通機関を自動化することが期待されています。